征稿启事制度性互动场景的视频分析学术

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“制度性互动场景的视频分析”学术研讨会

——面向未来的理论拓展与学科交融可能

会议地点中国北京清华大学公共管理学院

会议时间年8月15日-16日

会议

背景

视频采集及传播技术和短视频平台的迅速发展为社会科学研究提供了丰富的数据来源和更多的经验观察可能。视频数据不仅记录了日常生活场景,也包括大量制度性互动场景,如城管、警察等执法力量使用执法记录仪采集的执法过程音视频,法院系统公开的部分案件庭审录像,突发事件中的新闻发布会、领导干部和专家的媒体采访等。这些视频数据为开展制度性互动场景的研究提供了新的机遇。

视频研究方法是指综合分析视频中的语言、语音、语调、韵律、手势、姿势、表情、身体距离、眼神、物质环境等若干模态信息来探索实践活动意涵或规律的方法(吕孝礼,朱宪等,)。视频数据蕴含的信息极为丰富,有助于弥补传统研究方法的一些局限(LeBaronetal.,)。首先,视频数据善于捕捉行动发生的情境因素(包括物理情境、社会情境等)、行动者的行为构成要素(如情绪、动作、器物使用等),更有助于记录连续、细颗粒度的过程动态(LeBaronetal.,;NassauerLegewie,)。其次,参与式观察、深度访谈、焦点小组、问卷等方法因复现性问题在社会科学领域饱受挑战,面临着可复制危机及透明性难题。相比之下,视频研究方法使研究者可通过回放、慢放视频,实现对互动过程的深入剖析及“再访田野”,增加了“重复检验”的可能性(Christianson,;HeathLuff,)。最后,视频数据还可以记录自然状态下的实时进展,也有助于分析制度性互动的动态演化。

得益于视频数据的上述特点,视频数据为进一步深化理解制度性互动场景相关议题提供了新的可能。目前已经开展的相关研究包括:情境因素对于冲突发生的影响(Nassauer,),情绪与战略制定(LiuMaitlis,),麻醉师生的手术协作与具身认知(HindmarshPilnick,),以及会话互动与医生开具的抗生素处方的决策(Wang,)等。

目前制度性场景的视频研究分布在不同学科领域,理论和方法的交流与借鉴还不充分。社会学、人类学、语言学、传播学、犯罪学、计算机、人工智能等学科对视频分析开展了一系列探讨,在家庭互动、课堂教学、医患沟通、司法语言、政治传播等应用场景开展了拓展性研究。然而,研究仍分散在不同的流派,如视频数据分析(VideoDataAnalysis)、互动过程分析(InteractionProcessAnalysis)、多模态话语分析(MultimodalDiscourseAnalysis)、常人方法学与会话分析(Ethnomethodology,ConversationalAnalysis)、视频民族志(VideoEthnography)等(Nassauer;Bales,;StreeckMehus;Luffetal;KressvanLeeuwen),流派之间交流与融合仍较少。

鉴于此,清华大学公共管理学院行为与大数据实验室将于年8月15日至8月16日召开“制度性互动场景的视频分析:面向未来的理论拓展与学科交融可能”学术研讨会。本次会议旨在:

(1)汇集国内外专家学者,交流和分享制度性互动场景中视频研究的经验和最新成果;

(2)讨论视频研究方法的学科间融合可能,探索搭建跨学科研讨平台,凝聚相关理论和方法共识,指出未来发展方向;

(3)进一步梳理视频研究方法对于加深理解制度性互动相关理论命题的可能。

会议

议题

本次会议将围绕“制度性互动场景的视频分析:面向未来的理论拓展与学科交融可能”议题,就当前国内外制度性场景下视频研究的相关议题展开深入研讨。征稿议题包括但不限于:

a.制度性互动(工作)及过程分析

b.组织沟通

c.情感管理

d.媒体与传播

e.人工智能与机器学习

f.多模态分析方法(包括与眼动、核磁等其他收据的综合分析)

会议

形式与安排

本次研讨会将秉持“小规模、高水平、跨学科”的办会理念,通过定向邀请、公开征稿的方式,汇集国内外专家学者,分享交流制度性互动场景中视频研究的重大理论问题、方法创新等。我们诚挚邀请国内外专家、学者、研究人员参加会议,交流分享最新学术成果。具体会议形式和安排如下:

1.本次会议为小规模深度研讨工作坊,将严格控制规模以确保讨论的深度。

2.会议将以线下为主(将根据疫情防控政策进行调整)。

3.录用会议论文分为口头报告和墙报展示两类。

4.录用文章(含墙报展示)作者(每篇文章限1人)不收取注册费,主办方免费提供餐饮茶歇。除特邀嘉宾外,参会学者需自行负责往返北京的交通及住宿费用。

本次论坛将根据稿源质量情况,择优选出中文稿件在《公共管理学报》推出一期制度性互动和视频方法的专题。英文期刊仍在进一步商谈中,具体进展请留意后续会议通知。

报名

参会

研讨会提交稿件须为未发表原创论文。我们将根据稿件质量择优录用论文参会。

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